伴随着社会发展,制造现场正面临着新的课题,比如熟练的维保人员缺乏,现有设备的老化,制品高附加价值化而导致的设备事故损失增大等等。为此,欧姆龙依托于成熟的自动化技术,将维保技能电子化、设备数据IoT化,通过预测性维护,帮助客户解决现场课题。
在2022线上工博,欧姆龙展示的数字化预测性维护样机,重现工匠保全,通过信息化元器件,实现不依赖熟练工的预兆保全。
课 题
设备事故引发的商业损失风险
无法实时监控设备老化、异常
熟练保全员的缺乏
使用产品
电机状态监视器 K6CM
将三相感应电机的状态数值化
■ 适用于变频器使用环境
■ 设定阈值,轻松掌控维护时间
■ 使用软件,通过PC实时监控
■ 既有设备也可后续安装的夹钳式CT
温度状态监视设备 K6PM
远程持续监视和诊断柜内设备的温度状态,
兼顾省人工和减小事故风险
■ 采用广角、小型设计,在各个场所都可进行较佳安装
■ 预测升温变化,通知异常发热的危险度
■ 在环境温度变化较大的环境下,也可预知设备的异常发热
■ 对复杂的柜内温度分布自动设定较佳阈值
应用实测
本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现左侧马达和风扇位置无偏移的正常状态下,劣化度1在41~65左右,振动(加速度)为0.09~0.10左右,劣化度2在85~95左右,振动(速度)为0.00~1.24左右;反观右侧马达和风扇位置错位的异常状态下,劣化度1增加到61~87左右,振动(加速度)为0.06~0.07左右,劣化度2增加到153~167左右,振动(速度)为0.00~1.03左右,可以发现劣化度2的数据变化尤其明显,可清晰确认老化程度的加重情况。
本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现正常情况下,劣化度1在12~15左右,振动(加速度)为0.05~0.06左右,劣化度2在22~23左右,振动(速度)为0.00,一旦叶轮位置偏移,出现与壁面接触的状态,则劣化度1增加到26~34左右,振动(加速度)无变化,劣化度2增加到30~40左右,振动(速度)无变化,通过明显的数据变化,可清晰确认老化程度的加重情况。
本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断),右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现在正常情况下,劣化度1在25~31左右,振动(加速度)为0,劣化度2在2左右,振动(速度)为0.95~1.17左右,通过模拟粉末附着在壁面上的状态后,劣化度1增加到54~59左右,振动(加速度)增加到0~0.23,劣化度2增加到45~49左右,振动(速度)为1.00~1.13左右无变化,通过明显的数据变化,可清晰确认老化程度的加重情况。
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通过已连接到网络的K6CM系列,电机状态一目了然。可一览显示***多10台电机的状态,***多可浏览30台K6CM的数据。
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转载自欧姆龙工业自动化咨询号