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减少依赖人工、自动监视温度,预测性维护实现生产现场的保全革新
发布时间:2022-11-01        浏览次数:136        返回列表
 

 

伴随着社会发展,制造现场正面临着新的课题,比如熟练的维保人员缺乏,现有设备的老化,制品高附加价值化而导致的设备事故损失增大等等。为此,欧姆龙依托于成熟的自动化技术,将维保技能电子化、设备数据IoT化,通过预测性维护,帮助客户解决现场课题。

 

2022线上工博,欧姆龙展示的数字化预测性维护样机,重现工匠保全,通过信息化元器件,实现不依赖熟练工的预兆保全。

 

 

 

 课 题  

 设备事故引发的商业损失风险

 无法实时监控设备老化、异常

 熟练保全员的缺乏

 

 

 

 

使用产品

 

电机状态监视器 K6CM

将三相感应电机的状态数值化

 

 

■  适用于变频器使用环境

■  设定阈值,轻松掌控维护时间

■  使用软件,通过PC实时监控

■  既有设备也可后续安装的夹钳式CT

 

温度状态监视设备 K6PM

远程持续监视和诊断柜内设备的温度状态,

兼顾省人工和减小事故风险

 

 

■  采用广角、小型设计,在各个场所都可进行较佳安装

■  预测升温变化,通知异常发热的危险度

■  在环境温度变化较大的环境下,也可预知设备的异常发热

■  对复杂的柜内温度分布自动设定较佳阈值

 

 

 

应用实测

 

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现左侧马达和风扇位置无偏移的正常状态下,劣化度141~65左右,振动(加速度)为0.09~0.10左右,劣化度285~95左右,振动(速度)为0.00~1.24左右;反观右侧马达和风扇位置错位的异常状态下,劣化度1增加到61~87左右,振动(加速度)为0.06~0.07左右,劣化度2增加到153~167左右,振动(速度)为0.00~1.03左右,可以发现劣化度2的数据变化尤其明显,可清晰确认老化程度的加重情况。

 

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现正常情况下,劣化度112~15左右,振动(加速度)为0.05~0.06左右,劣化度222~23左右,振动(速度)为0.00,一旦叶轮位置偏移,出现与壁面接触的状态,则劣化度1增加到26~34左右,振动(加速度)无变化,劣化度2增加到30~40左右,振动(速度)无变化,通过明显的数据变化,可清晰确认老化程度的加重情况。

 

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断),右边为K6CM-VBM(振动监测),打开电机电源后,可以发现在正常情况下,劣化度125~31左右,振动(加速度)为0,劣化度22左右,振动(速度)为0.95~1.17左右,通过模拟粉末附着在壁面上的状态后,劣化度1增加到54~59左右,振动(加速度)增加到0~0.23,劣化度2增加到45~49左右,振动(速度)为1.00~1.13左右无变化,通过明显的数据变化,可清晰确认老化程度的加重情况。

 

 

 

相关案例

 

汽车焊装车间烟机的预测性维护

 

通过已连接到网络的K6CM系列,电机状态一目了然。可一览显示***多10台电机的状态,***多可浏览30K6CM的数据。

 

 

 

 

相关产品

 

加热器状态监视器 K7TM   

加热器设备从事后维护或定期维护、升级为基于加热器状态监控的预测性维护

                                                  转载自欧姆龙工业自动化咨询号





 

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