“我们要实现的智能工厂也好，无人工厂也好，这只是一种手段，它不是目的。它的目的是要实现更高效、资源更好的利用，或者是成本降低的一种制造的方案。其实目前来看很多的领域并不是全自动就是成本较低的。” 朱左江说道，“在可见的未来，人机融合的柔性制造才是正道。”

比如，在当前的电子制造行业，可以利用机器视觉取代人的眼睛做自动化检测，已经十分普遍，但是在像组装、装配这些比较复杂的领域，人的介入还是非常必要的，不是说不可以替代，而是由于要实现多品种、少批量的柔性化生产，从综合成本上来看，还没有到完全实现自动化的这一步。

人机融合的关键在于，要通过机器的配合，让人的能力发挥到更大，把一些简单重复、需要准确定位和装配的工作让机器人来做，机器很难实现的才通过人来实现，通过人与机械互相感知状况，在同一个生产现场通过互补、协助，实现超柔性生产。

朱左江强调，机器可以做的事情让机器去做，人应该在更具创造性的领域享受工作。如今，熟练工人或者说“匠人”越来越少了，这就需要将各个行业的经验知识转化为机器能够操作的工艺，从而减少对熟练工人的依赖。比如，欧姆龙就开发了一套利用机器视觉和AI技术，实现类似熟练工的“经验”来判断产品外观划痕或缺陷的检测系统，不需要工人有很高的技能，通过机器的协助，就能够达到一个很高的生产完成度。